الانتقال من المتوسط - تجانس - اكسل

التجانس الأسي يعلمك هذا المثال كيفية تطبيق تمهيد الأسي لسلسلة زمنية في إكسيل. يتم استخدام التمهيد الأسي لتسهيل المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. 3. حدد أسيوننتيال التمويه وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع عامل التخميد واكتب 0.9. الأدب غالبا ما يتحدث عن ثابت تمهيد (ألفا). وتسمى القيمة (1-) عامل التخميد. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا قمنا بتعيين ألفا إلى 0.1، فإن نقطة البيانات السابقة تعطى وزنا صغيرا نسبيا بينما تعطي القيمة الممسحة السابقة وزنا كبيرا (أي 0.9). ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يمكن حساب إكسيل القيمة الملساء لنقطة البيانات الأولى لأنه لا توجد نقطة بيانات سابقة. تساوي القيمة الملساء لنقطة البيانات الثانية نقطة البيانات السابقة. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 ل ألفا 0.3 و ألفا 0.8. الخلاصة: أصغر ألفا (أكبر عامل التخميد)، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما زاد حجم ألفا (أصغر عامل التخميد) كلما اقتربت القيم المثلى من نقاط البيانات الفعلية. المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان متوسط ​​الفاصل الزمني أقرب، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك المتحرك (كاما) Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك التكيفي (كاما) مقدمة طور بواسطة بيري كوفمان، Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك المتحرك (كاما) هو المتوسط ​​المتحرك المصمم ل حساب ضجيج السوق أو التقلب. سوف تتبع كاما عن كثب الأسعار عندما تكون تقلبات الأسعار صغيرة نسبيا والضوضاء منخفضة. سوف كاما ضبط عندما يتأرجح السعر اتساع ومتابعة الأسعار من مسافة أكبر. ويمكن استخدام هذا المؤشر التالي للاتجاه لتحديد الاتجاه العام، ونقطة تحول الوقت، وتحركات أسعار الترشيح. حساب هناك العديد من الخطوات المطلوبة لحساب Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك التكيفي. Let039s تبدأ أولا مع الإعدادات التي أوصت بها بيري كوفمان، والتي هي كاما (10،2،30). 10 هو عدد الفترات لنسبة الكفاءة (إير). 2 هو عدد الفترات لأسرع ثابت إما. 30 هو عدد الفترات لأبطأ ثابت إما. قبل حساب كاما، نحن بحاجة لحساب نسبة الكفاءة (إير) والتلطيف ثابت (سك). كسر الصيغة إلى شذرات حجم لدغة يجعل من الاسهل لفهم المنهجية وراء المؤشر. لاحظ أن عبس لتقف على القيمة المطلقة. نسبة الكفاءة) إير (هو معدل التغير في األسعار الذي تم تعديله من أجل التقلبات اليومية. من الناحية الإحصائية، فإن نسبة الكفاءة تخبرنا عن الكفاءة الفركتلية لتغيرات الأسعار. تتقلب إير بين 1 و 0، ولكن هذه الحالات المتطرفة هي الاستثناء وليس القاعدة. وستكون النتيجة المتوقعة 1 إذا ارتفعت الأسعار 10 فترات متتالية أو انخفضت 10 فترات متتالية. إير ستكون صفر إذا كان السعر دون تغيير على مدى 10 فترات. تمهيد ثابت (سك) ثابت التمهيد يستخدم إير واثنين من الثوابت تمهيد على أساس المتوسط ​​المتحرك الأسي. كما كنت قد لاحظت، ثابت تمهيد يستخدم ثوابت تمهيد لمتوسط ​​متحرك أسي في صيغته. (2301) هو ثابت التجانس لمدة إما 30 فترة. أسرع سك هو ثابت التمهيد لأقصر إما (2 فترات). أبطأ سك هو ثابت تمهيد لأبطأ إما (30 فترات). لاحظ أن 2 في النهاية هو أن يساوي المعادلة. مع نسبة الكفاءة (إير) وتمهيد ثابت (سك)، ونحن الآن على استعداد لحساب Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك التكيف (كاما). وبما أننا بحاجة إلى قيمة أولية لبدء الحساب، فإن كاما الأول هو مجرد متوسط ​​متحرك بسيط. تستند الحسابات التالية إلى الصيغة أدناه. حساب إكسامبلشارت تظهر الصور أدناه لقطة شاشة من جدول بيانات إكسيل يستخدم لحساب كاما و كق المقابلة. الاستخدام والإشارات يمكن للمخططين استخدام كاما مثل أي مؤشر الاتجاه التالي، مثل المتوسط ​​المتحرك. يمكن للشارتيين البحث عن تقاطعات الأسعار، والتغيرات الاتجاهية والإشارات المصفاة. أولا، يشير المؤشر فوق أو أسفل كاما إلى التغيرات الاتجاهية في الأسعار. وكما هو الحال مع أي متوسط ​​متحرك، فإن نظام كروس بسيط سيولد الكثير من الإشارات والكثير من الرسوم المتحركة. يمكن ل تشارتيستس تقليل الرسوم البيانية من خلال تطبيق فلتر السعر أو الوقت لعمليات الانتقال. يمكن للمرء أن يتطلب السعر لعقد الصليب لعدد محدد من الأيام أو تتطلب الصليب تتجاوز كاما بنسبة مئوية. ثانيا، يمكن للمخططين استخدام اتجاه كاما لتحديد الاتجاه العام للأمن. قد يتطلب هذا تعديل المعلمة لتسهيل المؤشر أكثر من ذلك. يمكن تشارتيستس تغيير المعلمة الوسطى، وهو أسرع ثابت إما، لتسهيل كاما والبحث عن تغييرات الاتجاه. هذا الاتجاه هبوطي طالما أن كاما في الانخفاض وتزوير أدنى مستوياته. هذا الاتجاه صاعد طالما أن كاما آخذة في الارتفاع وتزداد قمم أعلى. يظهر نموذج كروجر أدناه كاما (10،5،30) مع اتجاه صاعد حاد من ديسمبر إلى مارس و اتجاه صعودي أقل حدة من مايو إلى أغسطس. وأخيرا، يمكن للمخططين الجمع بين الإشارات والتقنيات. يمكن لل تشارتيستس استخدام كاما على المدى الطويل لتحديد الاتجاه الأكبر و كاما على المدى القصير لإشارات التداول. على سبيل المثال، يمكن استخدام كاما (10،5،30) كمرشح للاتجاه ويعتبر صاعدا عند الارتفاع. مرة واحدة صعودية، يمكن للمخططين ثم البحث عن الصلبان الصاعد عندما يتحرك السعر فوق كاما (10،2،30). يظهر المثال أدناه م مع ارتفاع كاما على المدى الطويل والصليبي الصعودي في ديسمبر كانون الثاني ويناير وفبراير. وقد تراجع مؤشر كاما على المدى الطويل في شهر أبريل، وكانت هناك تقاطعات هبوطية في مايو ويونيو ويوليو. يمكن العثور على شاربشارتس كاما كتراكب مؤشر في منضدة شاربشارتس. ستظهر الإعدادات الافتراضية تلقائيا في مربع المعلمة بمجرد تحديدها ويمكن أن يقوم المخططون بتغيير هذه المعلمات لتلائم احتياجاتهم التحليلية. المعلمة الأولى هي لنسبة الكفاءة، وينبغي أن يمتنع المخططون عن زيادة هذا العدد. بدلا من ذلك، يمكن للمخططين تقليله لزيادة الحساسية. تشارتيستس تتطلع إلى نحو سلس كاما لتحليل الاتجاه على المدى الطويل يمكن أن تزيد من المعلمة الوسطى تدريجيا. على الرغم من أن الفرق هو 3 فقط، كاما (10،5،30) هو أكثر سلاسة بكثير من كاما (10،2،30). مزيد من الدراسة من الخالق، يقدم الكتاب أدناه معلومات مفصلة عن المؤشرات والبرامج والخوارزميات والأنظمة، بما في ذلك تفاصيل عن كاما وأنظمة المتوسط ​​المتحرك الأخرى. أنظمة التداول وطرقه بيري كوفمان